课前对齐
建议 1 小时访谈确认岗位、工具环境与业务材料，选定一项可验收任务。
输出：任务单与验收标准按岗位选工具，按任务练能力
把零散使用变为团队方法：选对工具、验证输出、沉淀流程，让 AI 能力进入日常工作。
工具 / 课程模块现场实操带走的成果
从指定资料提取机会与依据
带来源的决策简报
整理目标、收益假设与推进计划
试点立项演示稿
将行动项转为可跟踪的任务
业务机会与行动清单
所有角色共同学习 · 2 小时，已计入总课时
任务描述与提示词、事实核查、数据使用边界、人工复核方法。
点击工具查看训练内容。技术路线可选 Dify 或扣子；实际工具按企业现有环境确定，课时随范围调整。
投入多长时间，带走哪些成果
以下为管理团队建议安排。课时按每天 6 小时估算，支持拆分为线上或现场工作坊。
集中实训
6 小时 · 1 天基础 2 小时 + 岗位实操 3 小时 + 成果评审 1 小时。
输出：实操作品与复用模板课后复盘
建议 1–2 周后 · 1 小时回看实际应用、问题与返工情况，确认下一阶段推进场景。
输出：应用问题清单与行动建议课前访谈与课后复盘单独安排；工具账号、订阅费用、授课形式与辅导范围在沟通后写入方案及报价。
培训成果，
可以现场验收
完成真实任务，留下作品、方法与记录。
用共同标准判断是否具备岗位应用能力。
明确优先级与行动方向
- 场景有明确业务价值与适用边界
- 负责人、下一步动作与验证标准清楚
- 关键判断可追溯到输入资料
验收标准课前约定；不以听课时长或生成次数代替能力评估。
业务场景机会图
业务价值实施难度 →会议行动项客户资料汇总跨系统自动执行优先验证
建议先验证：会议行动项整理
负责人：业务团队 · 复核：项目经理
验收：关键任务、责任人与期限完整可查
工具培训，连接共识与落地
在企业 AI 转型中，培训承担能力建设：让业务团队会定义任务，让技术团队能实现，让管理团队会验收。
识别场景
FDE 联合诊断，明确优先级
工具培训
形成共同方法与岗位应用能力
当前环节POC 验证
在约定场景验证效果与边界
Agent 落地
连接系统与企微，持续运营
高频、稳定的任务可进一步沉淀为 Skills、工作流或数字员工。
生产接入、系统改造与持续运营另行明确范围，培训原型不等同于生产上线。